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1. 时空关联自适应追踪目标特征学习

郭明哲, 才子昕, 王馨月, 景丽萍, 于剑

计算机科学与探索 2021, 15 (6): 1049-1061. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2007002

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2. 自适应监督下降方法的姿态鲁棒人脸对齐算法

赵慧，景丽萍，于剑

计算机科学与探索 2020, 14 (4): 649-656. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1905087

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3. 价值样本选取的不均衡分类

徐剑，王馨月，才子昕，沈启航，景丽萍

计算机科学与探索 2020, 14 (3): 401-409. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1905022

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摘要 (377)

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4. 混合秩矩阵分解模型

李幸幸，刘华锋，景丽萍

计算机科学与探索 2019, 13 (7): 1114-1122. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1806023

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摘要 (360)

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5. 共享子空间的多标记学习方法

杨柳，邹珊，于剑，景丽萍

计算机科学与探索 2015, 9 (8): 963-972. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1505013

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摘要 (3130)

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6. 改进的单类协同过滤推荐方法

王鹏，景丽萍

计算机科学与探索 2014, 8 (10): 1231-1238. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1403057

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被引次数: Baidu(8)

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7. 层次非负矩阵分解及在文本聚类中的应用

景丽萍, 朱岩, 于剑

计算机科学与探索 2011, 5 (10): 904-913.

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